我们的基本战斗移动(BFM)行动库已不再工作，我可能不得不做一些不同的事情。

在连续输了四局，并模拟了一场与AI操控的战斗机的空战后，这个名为"Banger"的人类飞行员代码说。

然而，他的尝试并没有挽救人类在面对人工智能的"超级人类射击精确性"面前注定要失败的失败。

最后，美国人工智能对抗人类空战挑战的最后一场战役，即"HeronSystems"的虚拟飞行员，代号为"Falco"，以5：0的比分击败了空军国民警卫队高级战斗机教练"Banger"。

由国防部高级研究计划局(DARPA)和约翰·霍普金斯大学(Johns Hopkins University)应用物理实验室共同组织的为期一年的"狗战试验"(ADT)挑战赛于8月20日结束。

ADT的模拟比赛环境是半开放和中立的空域。决赛将在三天内举行，前两天的设置相对简单，限制较多，以检查选手在BFM能力受限的条件下，对手是APL开发的AI飞行员。

第三天的决赛更自由地解除了对战斗机飞行员训练规则的限制，由AI控制的战斗机可以进行不规则的机动、追逐、躲避和攻击其他选手。

参赛者将驾驶虚拟F/16战斗机，由于比赛仅限于近距离空战，武器只能使用机关枪：